达摩院出品，一个模型即可识别农田、农作物、建筑等地表万物，可大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率

　　达摩院此次提出的遥感AI解译通用分割模型（AIE-SEG），率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一。

　　一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，且多项任务处理下依旧保持高精度的识别，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。

　　在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。

　　基于上述的基础能力，遥感AI大模型提供“开箱即用”的API调用服务，用户可根据不同需要，定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等

　　山东省国土测绘院自2022年起与达摩院在自然资源调查、耕地保护等领域展开合作，调用遥感AI大模型进行山东全省冬小麦的长势监测研究，识别精度达到90%以上，有效提升了冬小麦遥感解译的效率，帮助农业管理者更好地预测粮食产量、提升农业生产效益。

　　国家自然灾害防治研究院基于遥感AI大模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别，在历史的自然灾害区域遥感图像的测试中，提取这些受灾信息仅需十几分钟时间，相比人工识别方式效率提升数十倍，为科学救灾提供高效、精准的遥感分析支持。

　　达摩院视觉技术实验室AI Earth算法负责人罗浩表示，遥感多模态是推进人类更好地理解地球的必由之路，达摩院将持续推进遥感AI大模型的研究，以AI助力地球科学的探索与应用。

　　AI Earth是达摩院于2022年发布的一站式地球科学云平台，基于深度学习、计算机视觉、地理空间分析等技术积累，提供多源观测数据的云计算分析服务，目前与国内50+高校建立合作，相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。

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