《门头沟区人工智能大模型产业创新发展三年行动计划（2024-2026年）》近日发布。该行动计划提出，用3年时间力争将北京门头沟区打造成为全国具有影响力的人工智能大模型自主创新产业集聚区。

　　在当今的人工智能产业发展中，“算力”是绕不过去的概念。算力，指的是计算机设备或计算、数据中心处理信息的能力。人脸识别、智能语音播报、自动驾驶、工业数字孪生，无数看得见的智能应用背后，是看不见的算力在支撑。

　　今年2月，全市首个市场化的人工智能计算中心北京昇腾人工智能计算中心落地中关村门头沟园。目前，一期100P（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度）普惠算力已投入使用，为渴望算力的企业送来“及时雨”。

　　根据《行动计划》，未来三年，门头沟区将持续建设大规模人工智能算力基础设施，特别是国产自主可控算力，通过算力补贴向企业提供普惠算力。2023年建设运营400P，2024年建设运营1000P，2026年建设运营3000P，以满足大模型企业的算力需求。

　　算力不可或缺，模型同样重要，只有通用大模型足够多，大量中小人工智能企业才能在模型中完成训练，进而研发出属于自己的应用场景。然而单独开发模型，成本高昂。为解决这一难题，《行动计划》中明确，门头沟区将与北京国际大数据交易所深度合作，联合数据龙头企业、科研院所和行业协会等共同建设公共数据集开放平台，开放一批人工智能大模型训练数据集和评测集，加快提高大模型研究质量和实际应用水平。梳理包含智慧城市、数字视听、医疗健康等场景的核心数据，促进向驻区通用大模型企业开放，支持通用大模型企业丰富和提升模型能力。

　　同时，还将持续梳理智慧城市场景，开放“AI+政务服务”“AI+应急指挥”“AI+智慧文旅”“AI+智慧交通”等场景目录，以AI赋能引领城市治理转型。开放智慧城市中枢管理平台场景，通过整合城市物联感知数据，促进全场景数据融合，应用智慧城市行业大模型辅助分析决策，助推北京打造全球数字经济标杆城市。结合门头沟区产业发展基础和应用场景，聚焦超高清数字视听、心血管领域医疗器械和智能制造三大优势产业，鼓励区域龙头企业开放场景，支持大模型企业在“AI+数字视听”“AI+医疗健康”“AI+智能制造”等领域打造场景化人工智能方案，落地一批在北京市具有示范带动作用的标杆案例。

　　为加强人工智能专业技术人才的培养，《行动计划》中明确，将建立院士服务站，依托院士、领域专家、行业领军人物等，引领大模型产业发展方向，制定大模型产业战略规划，解决大模型在实际应用过程中遇到的难题，加速大模型等科技成果转化。

　　《门头沟区人工智能大模型产业创新发展三年行动计划（2024-2026年）》近日发布。该行动计划提出，用3年时间力争将北京门头沟区打造成为全国具有影响力的人工智能大模型自主创新产业集聚区。

　　在当今的人工智能产业发展中，“算力”是绕不过去的概念。算力，指的是计算机设备或计算、数据中心处理信息的能力。人脸识别、智能语音播报、自动驾驶、工业数字孪生，无数看得见的智能应用背后，是看不见的算力在支撑。

　　今年2月，全市首个市场化的人工智能计算中心北京昇腾人工智能计算中心落地中关村门头沟园。目前，一期100P（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度）普惠算力已投入使用，为渴望算力的企业送来“及时雨”。

　　根据《行动计划》，未来三年，门头沟区将持续建设大规模人工智能算力基础设施，特别是国产自主可控算力，通过算力补贴向企业提供普惠算力。2023年建设运营400P，2024年建设运营1000P，2026年建设运营3000P，以满足大模型企业的算力需求。

　　算力不可或缺，模型同样重要，只有通用大模型足够多，大量中小人工智能企业才能在模型中完成训练，进而研发出属于自己的应用场景。然而单独开发模型，成本高昂。为解决这一难题，《行动计划》中明确，门头沟区将与北京国际大数据交易所深度合作，联合数据龙头企业、科研院所和行业协会等共同建设公共数据集开放平台，开放一批人工智能大模型训练数据集和评测集，加快提高大模型研究质量和实际应用水平。梳理包含智慧城市、数字视听、医疗健康等场景的核心数据，促进向驻区通用大模型企业开放，支持通用大模型企业丰富和提升模型能力。

　　同时，还将持续梳理智慧城市场景，开放“AI+政务服务”“AI+应急指挥”“AI+智慧文旅”“AI+智慧交通”等场景目录，以AI赋能引领城市治理转型。开放智慧城市中枢管理平台场景，通过整合城市物联感知数据，促进全场景数据融合，应用智慧城市行业大模型辅助分析决策，助推北京打造全球数字经济标杆城市。结合门头沟区产业发展基础和应用场景，聚焦超高清数字视听、心血管领域医疗器械和智能制造三大优势产业，鼓励区域龙头企业开放场景，支持大模型企业在“AI+数字视听”“AI+医疗健康”“AI+智能制造”等领域打造场景化人工智能方案，落地一批在北京市具有示范带动作用的标杆案例。

　　为加强人工智能专业技术人才的培养，《行动计划》中明确，将建立院士服务站，依托院士、领域专家、行业领军人物等，引领大模型产业发展方向，制定大模型产业战略规划，解决大模型在实际应用过程中遇到的难题，加速大模型等科技成果转化。

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