这是施普林格·自然内部开发的最新一款AI驱动工具，用以剔除有问题的投稿并确保出版记录的真实。

　　该工具将由施普林格·自然的科研诚信团队使用，用来鉴定投给施普林格·自然旗下几乎所有期刊和图书的稿件，分析其所用的每条参考文献的相关性。如果多条参考文献被认定为不相关，该投稿将被通报给科研诚信团队，由其进行检查并决定是否予以退回。

　　这一检查不相关参考文献的工具已经过多轮测试和验证，以确保其为各个学科的参考文献提供精确、可靠的鉴定，对该工具的进一步训练和开发将持续进行。并且，人类监管将始终就位，以符合施普林格·自然的AI原则。

　　施普林格·自然科研诚信总监克里斯·格拉夫(Chris Graf)评论称，随着AI被日益有效地用来生成虚假论文，检查参考文献为识别这些不道德行为带来一个关键契机。在现有的检查中加入该工具，将有助于出版机构捕捉缺乏职业道德的投稿，否则它们接下来就会占用编辑和同行评审人的时间。

　　10个月前，施普林格·自然推出其内部开发的另外两款也是用于发现问题投稿的AI工具，分别支持识别论文中由AI生成的虚假内容、支持识别论文中有问题的图像。

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